对比与测算
采购决策最难的不是找供应商，是把两个方案换算成同一把尺子。这里每一页都给公式、给表格、给结论，你可以自己复算一遍。
这些对比页该怎么用？
先看你的决策卡在哪一环：不确定该买还是该租，看三年 TCO 测算；不确定卡型怎么选，看 H100/H800、A100/H100、国产与进口三篇；不确定要几张卡、多大带宽，用显存与带宽测算；不确定托管花多少钱，看 GPU 托管成本。每篇都能自己按公式复算，不必相信任何一方的口头结论。
- 成本类：租用 vs 自购、托管 vs 租用、GPU 托管成本
- 卡型类：H100 vs H800、A100 vs H100、国产 vs 进口
- 容量类：显存测算、带宽测算
- 场景类：线路类型对比、短剧算力配置
- 所有价格均为参考价，最终以正式报价单为准
三类问题，三种看法
IDC 采购的问题看似很多，其实只有三类，每类的判断方法完全不同：
| 问题类型 | 典型问法 | 判断方法 |
|---|---|---|
| 成本类 | 租还是买？托管还是租用？ | 算总拥有成本，把隐性成本折进去 |
| 卡型类 | H100 还是 H800？国产能不能替代？ | 看任务特征，不看参数表 |
| 容量类 | 要几张卡？多大带宽？ | 套公式算，再用压测校准 |
把问题归到某一类，就知道该看哪几篇，而不是把所有页面都读一遍。
成本类：先算清，再谈价
成本判断最常见的错误是「比单价」：A 家报 1,500、B 家报 1,200，就以为 B 便宜。但单价之外还有四项：备件、运维人力、带宽、以及三年后的设备残值。
我们的测算是把这几项全部折进三年周期，再给出「第几年开始不划算」的结论。结论往往是反直觉的：单台服务器自购几乎从不算得过租用，但 10 台以上、且有人维护时又反超；8 卡 GPU 整机的回本周期超过 5 年，而显卡 18 个月就换代。
卡型类：参数之外看生态
同代卡之间比较，看三个数：显存、显存带宽、互联带宽。跨代或跨生态比较，还要加一条：你的模型在这个生态里能跑多快。
这条最容易被忽略。H100 与 H800 的纸面参数差在 NVLink，但如果你只做单卡推理，这个差距等于零；国产卡与 A100 的纸面规格接近，但算子覆盖差异可能让实际性能差一倍。所以卡型页里我们给的是按任务分类的判断表，不是参数排行榜。
容量类：公式比经验可靠
「70B 要几张卡」「10 万 PV 要多大带宽」这类问题，问十个人可能得到十个答案。原因是大家用的经验值不同。
所以我们把公式完整写出来：显存 = 权重 + KV Cache + 激活 + 开销；带宽 = PV × 页面大小 × 8 ÷ 86400 × 峰值系数。你把自己的数字代进去，得到的答案比任何人的经验都可靠。公式里的每个变量都有取值范围说明，取保守值还是激进值，由你决定。
关于这些对比页的四个问题
这些对比页的数据来源是什么？
规格来自厂商公开资料与站内已公示的资源清单；价格来自站内公示参考价，随市场与库存调整；测算公式为通用工程口径（如显存 = 权重 + KV Cache + 激活 + 开销），所有变量取值在页面中均有说明，可自行复算。
页面上的价格是最终报价吗？
不是，均为参考价。实际价格受配置、租期、库存、机房位置与当期政策影响，最终以正式报价单为准。这也是我们不把价格写成「固定价」的原因。
为什么有些页面不给具体价格？
国产算力目前多为现货整机按租期询价，不存在稳定的公开挂牌价。这类页面我们说明报价方式与影响因素，而不是编一个数字出来。
测算结果和实际运行差多少？
显存与带宽测算的理论值与实测通常差 10%~20%，主要来自框架开销、流量波动与优化程度。所以我们建议留 20% 余量，并以上线前的压测结果作为最终配置依据。
算完了还是不确定？把数字发我，我们一起过一遍
告诉我们配置、用量与预算，我们给出一份带公式的对照表，你可以拿去和任何一家供应商比。
告诉我们你的需求，工程师直接对接
提交后由对应产品线的工程师联系，提供资源清单与报价区间。电话与信息仅用于本次咨询对接，不做他用。
- 2 小时内响应（工作日）
- 提供多方对比的选型建议
- 可开具资质文件与正规发票