算力服务器租用 · 训练 / 推理
NVIDIA A100 80G 8 卡整机租用
成熟训练平台,生态完善:NVIDIA A100 80GB SXM4 × 8,1TB DDR4 ECC 内存,100G IB 内网 / 10G 公网。参考价 ¥26000/月,整机独享、开箱即用,支持按月 / 按季 / 按年,支持整机按小时。
¥26000参考价/月
8 卡算力规格
80GB HBM2e显存
1TB DDR4 ECC内存
A100 8 卡整机租用多少钱?还值得选吗?
NVIDIA A100 80G 8 卡整机参考价 ¥26000/月起:8 张 80GB HBM2e 显卡、128 核 CPU 与 1TB 内存。A100 生态成熟、驱动与框架兼容性最好,虽非最新架构,但在中型模型训练、批量推理与科学计算上性价比突出,适合预算敏感且追求稳定的团队。
- 参考价 ¥26000/月起(整机 8 卡)
- 8 × 80GB HBM2e 显存
- 128 核 CPU + 1TB DDR4
- 支持 MIG 多实例切分
- 生态成熟,框架兼容性最好
规格与能力
A100 整机规格
| GPU 型号 | NVIDIA A100 80GB SXM4 |
|---|---|
| GPU 数量 | 8 卡 |
| 单卡显存 | 80GB HBM2e |
| CPU | 双路 AMD EPYC 7742(128 核) |
| 内存 | 1TB DDR4 ECC |
| 本地盘 | 3.84TB NVMe × 4 |
| 内网 | 100G InfiniBand |
| 公网 | 10G 独享(可升级) |
| 整机功率 | 约 6~8kW |
| 交付形态 | 整机独享 |
核心能力:
- 80GB HBM2e 显存,单卡带宽约 2TB/s
- NVLink 卡间互联,生态与工具链成熟
- 支持 MIG 多实例切分(按需开启)
- 适配 PyTorch、TensorFlow、Triton
- 整机独享,含基础运维与网络接入
计费与交付
怎么租、多久交付
| 计费方式 | 按月 / 按季 / 按年,支持整机按小时 |
|---|---|
| 交付时效 | 在库机型 4~24 小时完成装机与环境初始化;紧俏卡型按库存排期 |
| 网络接入 | 100G IB 内网 / 10G 公网,可按需升级带宽与独立 VLAN |
| 运维服务 | 7×24 基础运维、GPU 识别与健康自检、硬件故障响应 |
| 扩容方式 | 同机型加机器、升级卡型或转为 GPU 托管,无需迁移数据 |
常见问题
A100 算力租用常见问题
关于显存、组网、计费与交付的高频问题(共 4 条)
A100 与 H100 怎么选?
追求最新架构与最高训练效率选 H100;预算敏感、以中型模型与推理为主、重视生态稳定性选 A100。多数微调任务上 A100 仍能提供良好的性价比。
A100 支持 MIG 切分吗?
支持。可根据需要把单卡切分为多个实例,用于多租户或小模型并发推理;训练场景建议整卡使用,避免切分带来的显存与带宽损失。
80G 和 40G 版本有区别吗?
显存容量与带宽不同。80GB 版本可承载更大模型与更长上下文,本目录标配 80GB;如只需小模型推理,可咨询 40GB 版本以降低成本。
可以用于科学计算吗?
可以。A100 的 FP64 能力适合仿真、分子动力学与数值计算,配合 CUDA 与主流 HPC 软件栈使用。
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