CNCNC 信息港

短剧 AI 制作工作流与素材资产库（B70 本地算力）

把「生成」放进一条有输入、有产出、可返修的产线。英特尔公开方案把硬件、开源模型与软件工作流三层协同起来，落到交付上就是七步链路、素材智能整理、三个核心节点收敛与版本留痕，让几十集内容保持人物与风格一致，且全程不必把剧本送出内网。

7 步剧本到成片的链路

3 个收敛后的核心节点

6 类随镜头保存的字段

短剧 AI 制作怎么保证多集之间不「跑人设」？

靠参考帧库与版本留痕，而不是逐镜手工调提示词。把角色参考帧、风格约束词、随机种子、模型与驱动版本、超分参数随镜头一起入库，审片偏差就能定位到具体参数并复现；B70 本地算力让这套资产库与生成节点同处内网，不必为每次生成上传素材。

七步链路

单条提示词出一段视频不难，难的是几十集、上百个镜头保持人物与风格一致、审片意见能落回具体版本。英特尔公开方案把这件事拆成硬件、开源模型与软件工作流三层协同；落到交付上，就是把制作拆成有明确输入与产出的七个阶段，让每一步都在锐炫 Pro B70 本地算力上有对应落点，中间结果一律写回内网资产库。

由 32GB 显存节点本地跑语言模型，剧本原文不出内网。输入剧本文本、人物设定、分集大纲；产出场次表、角色表、风格约束词。

镜头参数固化成模板，交给本地加速后端批量执行。输入场次表、镜头时长、画幅比例；产出分镜序列、镜头提示词、参考帧。

走双路硬件编解码批量读帧，再由视觉语言模型生成摘要。输入历史素材、参考图、音频、成片片段；产出带标签可检索的资产库索引。

锐炫 Pro B70 单卡先出 720P 级初稿，不消耗云端按次额度。输入分镜提示词、参考帧、随机种子；产出低分辨率镜头初稿与中间帧。

超分放独立节点排队，与生成任务分开占卡。输入镜头初稿、超分倍率、降噪强度；产出 1080P / 2K 成片镜头素材。

双路硬件编解码支撑 10 轨以上 4K 时间线预览。输入镜头素材、音轨、字幕、调色 LUT；产出时间线工程与审片版本。

母版留在本地资产库，分发副本走机房上行链路。输入审片意见、版本差异、投放规格；产出定稿母版、多平台转码副本。

素材整理

这条链路的价值在「一次建库、长期复用」：新一集开做时先检索已有参考帧与历史镜头，而不是让美术重新找图、让 B70 生成节点反复试错，等于把最贵的算力用在真正的新镜头上。

节点收敛

启动与编排节点：统一入口，把剧本、分镜模板与生成队列分发到 B70 节点，避免每人各开一套脚本与环境。
分镜与资产节点：故事板、参考帧库、素材控制台与灵感参考集中在一处，镜头参数与素材编号一一对应。
生成与成片节点：本地生成、超分增强、剪辑合成与审片版本在这里闭环，产出直接写回资产库。
英特尔公开方案里，分镜设计、素材生成、镜头控制与算力调度被收进同一块可视化画布，原先二十多个节点压缩成三个核心节点；对团队来说，交接物和故障定位从此都有单一入口。

版本与审片